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設(shè)備智能運(yùn)維管理的各種模式及區(qū)別你知道哪些?近年來,由于先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)與智能化技術(shù)的高速發(fā)展,工業(yè)設(shè)備的種類增多、結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,設(shè)備智能運(yùn)維已然成為智能制造的重要環(huán)節(jié)。如下圖設(shè)備運(yùn)維管理模式的金字塔,越來越多工業(yè)用戶明白傳統(tǒng)的響應(yīng)式維護(hù)已是較落后的管理。設(shè)備巡檢、狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)逐漸在一些工業(yè)企業(yè)應(yīng)用。
這兩類的工具或系統(tǒng)無法把設(shè)備運(yùn)行中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)存儲下來、無法智能分析并以報表形式呈現(xiàn)、不能為管理者提供決策等原因,并未得到用戶積極的反饋,因此,基于智能的感知技術(shù),利用設(shè)備機(jī)理+數(shù)理模型驅(qū)動的一種工業(yè)AIoT智能設(shè)備故障診斷技術(shù),融入到用戶管理的運(yùn)維決策的預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)必將受到越來越多用戶的青睞。Witium憑借十多年工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)沉淀及積累,推出的WitExpert旋轉(zhuǎn)設(shè)備健康管理解決方案,已廣泛應(yīng)用于水泥、食品飲料、電力設(shè)備、汽車行業(yè)等工業(yè)場景。
對比【A】預(yù)防性維護(hù)VS 【B】WitExpert預(yù)測性維護(hù)的區(qū)別:
1、 定義:
A、基于運(yùn)維人員固定周期的維保計劃,通常運(yùn)用點(diǎn)檢工具進(jìn)行巡檢式保養(yǎng)維護(hù)。需要人工逐個依次采集獲得每個部位的測量值。
B、通過加裝振動傳感器和邊緣計算網(wǎng)關(guān),數(shù)據(jù)上云的方式,可反復(fù)、大量、穩(wěn)定、自動、同時采集各個部位的測量值。
2、 設(shè)備安裝:
A、離線式點(diǎn)檢工具每次使用都需要人工放置,測量部位不固定,同一測點(diǎn)多次放置或不同設(shè)備可能會因測量人員的經(jīng)驗(yàn)和技能不同,導(dǎo)致出現(xiàn)不同的測量結(jié)果。
B、一次安裝部署,長期穩(wěn)定工作,排除人工產(chǎn)生的誤差。振動傳感器有強(qiáng)磁吸附、螺紋緊固、環(huán)氧樹脂固定多種方式選擇,航空插拔式線纜,安裝即插即用。
3、硬件尺寸:
A、傳感器通過bnc接口連接入分析儀,尺寸通常為Φ38*166的柱狀外形,由于長度及空間限制,測點(diǎn)安裝位置天然受限,通常只能置放在設(shè)備外殼空曠處,不能放置于振動傳導(dǎo)最好的位置即旋轉(zhuǎn)的軸桿附近。
B、WitExpert采用的MEMS三軸振動傳感器為40*40*19的扁平型,滿足安裝在設(shè)備狹小但關(guān)鍵的間隙中,從源頭提高振動數(shù)據(jù)質(zhì)量。
4、多測點(diǎn)關(guān)聯(lián)性:
A、設(shè)備運(yùn)行過程中,存在不同轉(zhuǎn)速與不同負(fù)載的情況,設(shè)備狀況變化,不同時刻的設(shè)備狀態(tài)存在差異。巡檢式功能單通道采集,一些如相位算法無法運(yùn)用到離線點(diǎn)檢儀上。
B、部署在同一邊緣計算網(wǎng)關(guān)下測點(diǎn)對應(yīng)的單臺設(shè)備,可以多通道振動監(jiān)測,同一時間的多個測點(diǎn)數(shù)據(jù)可以做更多的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析及邊緣計算,如相位分析或相關(guān)性分析等,幫助更好把握設(shè)備狀態(tài)。
5、是否輔助分析及運(yùn)維:
A、離線對專業(yè)分析的要求高,采集了數(shù)據(jù)需要找專業(yè)人員分析或者找外協(xié)分析。
B、內(nèi)置的WitExpert智能預(yù)測性維護(hù)分析系統(tǒng)直接為用戶提供故障診斷及分析報告,輔助客戶運(yùn)維。
6、故障診斷:
A、巡檢的離線式工具根據(jù)單一時間的數(shù)據(jù),直接按照國際的判定標(biāo)準(zhǔn),或工人的既往經(jīng)驗(yàn),設(shè)定振動烈度值閾值進(jìn)行診斷,面對大量的復(fù)雜工況,出現(xiàn)漏診或過診現(xiàn)象。
B(1)、系統(tǒng)在國際標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,利用振動機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理算法的方法輔以專家調(diào)參,對每一臺設(shè)備生成特定的報警閾值,并能智能排除意外的非工作振動,防止誤報警;
(2)、在告警的基礎(chǔ)上,算法會跟根據(jù)建設(shè)備時錄入的軸承、齒輪、轉(zhuǎn)速等參數(shù),智能診斷庫分析故障頻率成分,直指故障發(fā)生根源,幫助運(yùn)維團(tuán)隊(duì)檢修。
7、數(shù)據(jù)追溯:
A、單次監(jiān)測結(jié)果僅記錄于點(diǎn)檢儀本地,且存儲容量有限,操作不便,使用人員需一定專業(yè)知識及經(jīng)驗(yàn)。
B(1)、智能制造設(shè)備預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)通過大量機(jī)理+數(shù)理模型和數(shù)據(jù)的積累,對故障數(shù)據(jù)打標(biāo)簽,為客戶運(yùn)維管理做決策支撐。進(jìn)一步促進(jìn)設(shè)備全生命周期管理。
(2)、設(shè)備健康管理解決方案除了對設(shè)備的振動監(jiān)測,也可以通過云平臺對接或現(xiàn)場布置工況網(wǎng)關(guān)的方式集成工廠設(shè)備的工況數(shù)據(jù)如電流、電壓、壓力等,輔助更綜合的設(shè)備故障分析和運(yùn)維管理。
8、數(shù)據(jù)可視化及系統(tǒng)友好性:
A、無此功能。
B、WitExpert旋轉(zhuǎn)設(shè)備健康管理解決方案同時開放有web端、app端界面,幫助用戶獲得專業(yè)分析的基礎(chǔ)上,可以7/24/365隨時隨地關(guān)注設(shè)備情況,當(dāng)發(fā)生故障告警時,通過手機(jī)端第一時間提示,保證生產(chǎn)安全。
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