空壓機故障預測解決方案

空壓機行業問題

近些年，空氣壓縮機已經成為工業工廠里必不可少的動力設備，然而空壓機在長期的使用過程中不可避免的會產生大量的售后維護保養和故障處理需求，目前大多數企業采用的是人工定期排查處理的方式，這種方式浪費大量的人力，即時性差且效率低下，面對突發狀況不單單影響企業的生產作業，甚至會發生安全事故。因此，在我國空壓機行業創新升級的階段，空壓機設備制造商希望解決：如何提高售后運維效率、降低維護成本；確保產品的市場應用品質及性能；預測客戶現場空壓機設備健康情況等問題；終端用戶希望解決：如何避免因空壓機設備異常故障導致產線停產帶來的損失；實時了解空壓機設備的運行健康情況；有效對空壓機設備進行點檢保養；縮短空壓機設備故障排查時間等問題。

解決方案價值

輝泰科技根據空壓機行業遇到的問題，推出“空壓機故障預測解決方案”，針對用戶現場的空壓機運行狀態的監控，進行空壓機及主機設備的健康狀態分析、預警故障分析，形成專業的空壓機故障預測及健康診斷報告，并給出維修建議。輝泰科技的空壓機故障預測解決方案為用戶帶來巨大的商業價值：

提高運維效率，減少設備維保成本；
減少異常故障，降低設備損壞成本；
預測設備劣化，縮減備品備件成本；
降低故障概率，避免產線停產損失；
評估設備風險，預防人身安全隱患；
應用數據分析，改善設備品質工藝；

解決方案詳情

解決方案架構

空壓機故障預測解決方案利用物聯網高頻振動傳感器，采集設備振動波形樣本及表面溫度，生成空壓機設備的振動特性樣本；邊緣計算網關通過鉑電阻采集空壓機三相繞組溫度和潤滑油溫度，了解空壓機運行負載狀態并結合傳感器的振動特性，利用智能機理模型算法對采樣數據進行大數據分析，實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等空壓機設備故障的預測；然后通過MQTT把數據樣本及分析學習結果上傳到WitCloud物聯網數據云平臺；解決方案的SaaS業務云平臺為用戶提供狀態監控、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等功能；并提供數據接口功能，方便用戶把設備狀態導入到智能工廠運維平臺系統。同時業務云平臺通過大數據分析工具，為專業的用戶提供空壓機設備的運行狀態分析、預警故障分析，并形成專業的空壓機設備健康診斷報告和維修建議。

解決方案軟件

WitCloud物聯網數據云平臺

WitCloud云平臺功能包括：減速機設備上振動傳感器及邊緣計算網關的接入配置（包括主題配置和通道配置）、遠程信息配置和設備固件升級、告警配置、日記記錄和查看、多層邊緣計算網關上傳、數據庫備份和找回、管理和支配InfluxDB數據庫。
WitCloud云平臺的強大系統架構，具備可拓展性、大量設備接入的能力、百萬級并發能力，能方便接入超過100萬臺的減速機設備數量，并能支持每年新增超過10萬臺減速機設備的接入能力。
空壓機設備SaaS業務云平臺

空壓機故障預測SaaS業務云平臺，為用戶提供狀態監控、故障分析、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等平臺功能，同時提供平臺數據讀取接口功能。SaaS業務云平臺通過大數據分析工具，為專業的用戶提供設備的運行狀態分析、預警故障分析，并形成專業的工業設備健康診斷報告和維修建議。
故障預測算法模型：首先系統通過物聯網高頻振動傳感器和鉑電阻，采集空壓機設備振動特性和負載溫度特性，并形成振動特性樣本庫；然后利用智能算法(機器學習算法庫)對這些原始數據樣本進行機器自學習，生成對應的故障預測算法模型，并形成故障預測算法模型庫；使用故障預測算法模型對實時采集的數據進行分析處理，實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等空壓機設備故障預測及診斷。