系統架構及軟硬件
系統架構
旋轉設備故障預測系統利用物聯網高頻振動傳感器，采集設備振動波形樣本及表面溫度，生成旋轉設備的振動特性樣本；WTG9XXX工業邊緣計算網關通過鉑電阻采集電機三相繞組溫度和潤滑油溫度，了解電機運行負載狀態并結合傳感器的振動特性，利用智能機理模型算法對采樣數據進行大數據分析，實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等旋轉設備故障的預測；然后通過MQTT把數據樣本及分析學習結果上傳到WitCloud物聯網數據云平臺；系統的SaaS業務云平臺為用戶提供狀態監控、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等功能；并提供數據接口功能，方便用戶把設備狀態導入到智能工廠運維平臺系統。同時業務云平臺通過大數據分析工具，為專業的用戶提供設備的運行狀態分析、預警故障分析，并形成專業的旋轉設備健康診斷報告和維修建議。
系統軟件
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WitCloud物聯網數據云平臺
WitCloud云平臺功能包括：旋轉設備上振動傳感器及邊緣計算網關的接入配置（包括主題配置和通道配置）、遠程信息配置和設備固件升級、告警配置、日記記錄和查看、多層邊緣計算網關上傳、數據庫備份和找回、管理和支配InfluxDB數據庫；
WitCloud云平臺的強大系統架構，讓他具備可拓展性、大量設備接入的能力、百萬級并發能力，能方便接入超過100萬臺的旋轉設備數量，并能支持每年新增超過10萬臺設備的接入能力。
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旋轉設備SaaS業務云平臺
旋轉設備故障預測SaaS業務云平臺，為用戶提供狀態監控、故障分析、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等平臺功能，同時提供平臺數據讀取接口功能。SaaS業務云平臺通過大數據分析工具，為專業的用戶提供設備的運行狀態分析、預警故障分析，并形成專業的工業設備健康診斷報告和維修建議。
故障預測算法模型：首先系統通過物聯網高頻振動傳感器和鉑電阻，采集旋轉設備振動特性和負載溫度特性，并形成振動特性樣本庫；然后利用智能算法(機器學習算法庫)對這些原始數據樣本進行機器自學習，生成對應的故障預測算法模型，并形成故障預測模型庫；使用故障預測算法模型對實時采集的數據進行分析處理，實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等旋轉設備故障預測及診斷。
系統硬件
高頻振動傳感器
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MEMS振動傳感器
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中高頻振動監測
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采樣頻率最高可達 20Khz
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磁吸式便捷安裝
RS485
WTS4VXX
USB
WTS6VXX
基本參數
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電源輸入
DC4.5V-5.5V
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低功耗功能
支持
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工作溫度
-40 ℃-105 ℃
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工作濕度
10%-95%(無凝露)
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IP等級
IP67
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安裝方式
螺紋固定/磁鐵固定
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外型尺寸
40*40*15mm/40*40*19mm
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通訊接口
RS485/USB
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通訊協議
Modbus-RTU
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外殼材料
工業鋁外殼
溫度傳感
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測溫對象
接觸表面溫度
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測溫范圍
-40°C~105°C
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分辨率
±1°C
振動傳感
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加速度范圍
三軸：±8g
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采樣深度
1S/10S
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采樣頻率
4KHz/20KHz
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采樣軸數
三軸
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采集精度
1mg/LSB
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數據內容
實時振動波形/特征值
邊緣計算網關
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邊緣AI計算
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多個振動通道
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多種無線傳輸
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內嵌算法模型
WTG9XXW
WTG9XXF
無線通信參數
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通信方式
WiFi
4G(Cat1)
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工作模式
3Mbps
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工作模式
STA模式/AP配置
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傳輸距離
40M
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通信信道
802.11b/g/n
LTE-TDD:B38/B39/B40/B41
主板參數
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振動通道數
1-6個通道可選
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振動接口
RS485(ModBus-RTU)
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機油溫度
1路*3線制Pt100(斷線檢測)
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三繞組溫度
3路*3線制Pt100(斷線檢測)
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LED指示燈
1*電源燈, 1*傳感器通信燈, 1*網絡狀態燈
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固件升級
在線更新、遠程更新
基本參數
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外殼材料
工業塑料外殼
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外型尺寸
115*70*47mm
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安裝方式
工業導軌/強磁固定/法蘭緊固/綁帶
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電源輸入
85-262VAC/12-36VDC
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操作溫度
-30～70°C
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保存溫度
-40～85°C
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保護種類
過載保護/輸出短路保護/過熱保護
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防水等級
IP67
工業設備故障預測系統
工業物聯網振動傳感器
工業邊緣計算網關
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